package com.wx.elasticsearch.pojo;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Field;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.FieldType;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Setting;

import java.io.Serializable;
import java.math.BigDecimal;
import java.util.List;

/**
 * @author wangxun
 *
 * 将数据导入ES的建议:
 * - 不要使用 es 默认的 mapping，虽然省事但是不合理
 * - 字段类型尽可能的精简，因为只要我们建了索引的字段 es 都会建立倒排，检索时会加载到内存。如果不合理会导致内存爆炸。
 * - 有些不要检索的字段不要设置 index:true，es 默认时 true，其实更推荐大家使用 es+mysql(or hbase) 等形式，将不需要 es 存储的字段放在其他的存储介质中，通过唯一标识和 es 建立映射。
 * - Ik 分词在建立的时候要注意：建索引采用 ik_max_word 检索采用 ik_smart
 *
 * 参考文档地址: https://docs.spring.io/spring-data/elasticsearch/docs/4.1.15/reference/html/#elasticsearch.mapping
 *
 * ES 数据类型官方地址: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/mapping-types.html
 */
@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Document(indexName = "pms", type = "product", shards = 1, replicas = 0)
public class EsProduct implements Serializable {

    private static final long serialVersionUID = -1L;

    @Id
    private Long id;

    private String pic;
    private BigDecimal price;
    private Integer stock;
    private Integer saleNum;
    /**
     * 新品状态: 0 -> 旧产品, 1 -> 新产品
     */
    private Integer newStatus;
    private Long productCategoryId;

    @Field(analyzer = "ik_max_word", type = FieldType.Text, searchAnalyzer = "ik_smart")
    private String name;

    @Field(analyzer = "ik_max_word", type = FieldType.Text, searchAnalyzer = "ik_smart")
    private String subTitle;

    @Field(analyzer = "ik_max_word", type = FieldType.Text, searchAnalyzer = "ik_smart")
    private String keywords;

    /**
     * 货号
     */
    @Field(type = FieldType.Keyword)
    private String productSn;
    /**
     * 品牌名称
     */
    @Field(type = FieldType.Keyword)
    private String brandName;
    /**
     * 商品分类名称
     */
    @Field(type = FieldType.Keyword)
    private String productCategoryName;

//    @Field(type = FieldType.Nested)
//    private List<EsProductAttributeValue> attrValueList;
}

//在创建映射时的JSON:
//{
//	"product": {
//		"properties": {
//			"name": {
//				"store": false,
//				"type": "text",
//				"analyzer": "ik_max_word"
//			},
//			"subTitle": {
//				"store": false,
//				"type": "text",
//				"analyzer": "ik_max_word"
//			},
//			"keywords": {
//				"store": false,
//				"type": "text",
//				"analyzer": "ik_max_word"
//			},
//			"productSn": {
//				"store": false,
//				"type": "keyword"
//			},
//			"brandName": {
//				"store": false,
//				"type": "keyword"
//			},
//			"productCategoryName": {
//				"store": false,
//				"type": "keyword"
//			}
//		}
//	}
//}